Data Analytics Engineer

Dans le but de renforcer notre équipe Data, nous recherchons deux Analytics Engineers expérimentés/seniors pour accompagner les métiers de l'entreprise dans la prise de décision grâce à la valorisation des données. Elle intervient sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée (collecte, transformation, restitution et gouvernance) en collaboration avec les équipes Data Ops.

L'environnement Data héberge plusieurs dizaines de téraoctets de données et plus d'une centaine de traitements alimentant de nombreux tableaux de bord destinés aux différentes directions métiers.

Missions :
Le consultant interviendra notamment sur les activités suivantes :

- Comprendre les enjeux métiers et les traduire en solutions analytiques.
- Identifier, collecter et transformer des données issues de sources complexes.
- Concevoir, modéliser et maintenir des modèles de données adaptés aux besoins métiers.
- Développer et maintenir des pipelines de transformation garantissant la fiabilité et la performance des flux.
- Produire des analyses, tableaux de bord Power BI et visualisations facilitant la prise de décision.
- Concevoir, développer et maintenir des applications Power Apps intégrées aux processus métiers.
- Documenter les développements, les traitements et les modèles de données.
- Collaborer avec les équipes Data, Infrastructure et Métiers afin de définir les meilleures solutions techniques et fonctionnelles.

Compétences indispensables
Python, PySpark et SQL (3 ans minimum)
Power BI et langage DAX (3 ans minimum)
Power Apps
Azure, Databricks et Azure Data Factory
Développement de pipelines de données (ETL/ELT)
Modélisation de données (modèle en étoile…)
Git et bonnes pratiques DevOps
Agilité Scrum
Une connaissance de DataGalaxy ainsi que de Jira / Confluence constitue un plus.

Environnement technique
Microsoft Azure
Databricks
Azure Data Factory
Python
PySpark
SQL
Power BI
Power Apps
Git
Jira / Confluence
DataGalaxy

Présence : 3 jours minimum sur site (lundi, mardi, jeudi) + 2 jours de télétravail